Dos estudiantes de la BUAP consiguieron el primer lugar en una competencia internacional con un proyecto que explora cómo la inteligencia artificial puede apoyar la atención de la salud mental. Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, de la Facultad de Ciencias de la Computación, desarrollaron un sistema para analizar transcripciones de conversaciones entre pacientes y terapeutas.
La herramienta participó en la categoría de detección temprana del concurso MentalRiskES, realizado en la Universidad de León, España. El reto consistía en identificar posibles señales relacionadas con ansiedad y depresión a partir de la menor cantidad posible de información. Durante la competencia, el sistema fue evaluado con conversaciones de 10 pacientes, divididas en 82 intercambios entre terapeuta y paciente.
Los estudiantes también reportaron que su modelo tuvo el menor consumo energético entre los participantes. Su siguiente objetivo es convertirlo en una aplicación que pueda ofrecer retroalimentación a terapeutas. Por ahora, se trata de un proyecto en desarrollo y no de una herramienta de diagnóstico clínico.
